package com.example.lettcode._202412._20241202;

import java.util.Arrays;

/*
661. 图片平滑器
图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。
每个单元格的  平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。
如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑器中 4 个单元格的平均值）。
给你一个表示图像灰度的 m x n 整数矩阵 img ，返回对图像的每个单元格平滑处理后的图像 。

示例 1:
输入:img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[0, 0, 0],[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0
对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

示例 2:
输入: img = [[100,200,100],[200,50,200],[100,200,100]]
输出: [[137,141,137],[141,138,141],[137,141,137]]
解释:
对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor((100+200+200+50)/4) = floor(137.5) = 137
对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor((200+200+50+200+100+100)/6) = floor(141.666667) = 141
对于点 (1,1): floor((50+200+200+200+200+100+100+100+100)/9) = floor(138.888889) = 138
 */
public class _01_tu_pian_ping_hua_qi {

    public static void main(String[] args) {
        int[][] img = {{2,3,4},{5,6,7},{8,9,10},{11,12,13},{14,15,16}};
        int[][] method = method(img);
        for (int[] ints : method) {
            Arrays.stream(ints).forEach(vo -> System.out.print(vo + "  "));
            System.out.println("");
        }
    }

    private static int[][] method(int[][] nums) {
        int[][] temp = new int[nums.length + 2][nums[0].length + 2];

        for (int i = 0; i < temp.length; i++) {
            for (int j = 0; j < temp[0].length; j++) {
                if (i == 0 || j == 0 || i == temp.length - 1 || j == temp[0].length - 1) {
                    temp[i][j] = -1;
                } else {
                    temp[i][j] = nums[i - 1][j - 1];
                }
            }
        }

        for (int i = 1; i < temp.length - 1; i++) {
            for (int j = 1; j < temp[0].length - 1; j++) {
                int sum = temp[i][j];
                int avgCount = 1;
                if (temp[i-1][j-1] != -1) {
                    sum += temp[i-1][j-1];
                    avgCount++;
                }
                if (temp[i-1][j] != -1) {
                    sum += temp[i-1][j];
                    avgCount++;
                }
                if (temp[i-1][j+1] != -1) {
                    sum += temp[i-1][j+1];
                    avgCount++;
                }

                if (temp[i+1][j-1] != -1) {
                    sum += temp[i+1][j-1];
                    avgCount++;
                }
                if (temp[i+1][j] != -1) {
                    sum += temp[i+1][j];
                    avgCount++;
                }
                if (temp[i+1][j+1] != -1) {
                    sum += temp[i+1][j+1];
                    avgCount++;
                }

                if (temp[i][j-1] != -1) {
                    sum += temp[i][j-1];
                    avgCount++;
                }

                if (temp[i][j+1] != -1) {
                    sum += temp[i][j+1];
                    avgCount++;
                }
                nums[i-1][j-1] = (int)(Math.floor(1.0 * sum / avgCount) / 10 * 10);
           }
        }

        return nums;
    }
}
